Mantan Manajer Paypal yang Melayani Kebutuhan Manajemen Data Bisnis Menengah

Daftar Isi:

Anonim

Munculnya komputasi awan telah memungkinkan banyak bisnis kecil untuk lepas landas. Namun, seiring pertumbuhan bisnis kecil, manajemen data mereka perlu berlipat ganda. Meskipun ada banyak alat DevOps open-source yang dapat digunakan oleh usaha kecil untuk manajemen data, alat-alat tersebut sering ditemukan tidak efisien saat menangani kumpulan data yang lebih besar.

Kesenjangan dalam alat DevOps yang ada inilah yang menyebabkan mantan Manajer DevOps di Paypal, Kenneth Jiang, dan mantan Manajer Produk di Paypal, Gülin Yilmaz, untuk mengatur OpsViz.

$config[code] not found

Kenneth, yang memiliki lebih dari 17 tahun pengalaman dalam rekayasa sistem back-end adalah CTO ventura. Sementara Gülin, MS dalam bidang teknik dari Stanford Univesity dan MBA dari Stanford Graduate School of Business, adalah CEO. Gulin memiliki beragam pengalaman - dalam manajemen produk di Paypal dan melalui usaha wirausaha yang sukses, CoachMe dan Awardly.

Gülin sangat yakin bahwa untuk suatu produk menjadi sukses, itu harus divalidasi oleh pengguna akhir. Sudah sewajarnya dia mendiskusikan ide produk awal OpsViz dengan ratusan pelanggan potensial sebelum meluncurkannya. Diskusi-diskusi ini mengarah pada penemuan kebutuhan yang lebih besar untuk otomatisasi dalam manajemen infrastruktur data.

Perusahaan-perusahaan kelas menengah dibebani tidak hanya dengan masalah alat DevOps opensource yang tidak efisien tetapi juga proses yang tidak efisien untuk memantau operasi manajemen data. Di sisi lain, solusi perusahaan komprehensif tradisional cukup mahal dan mengganggu lingkungan klien.

Solusinya

Karenanya, OpsViz berfokus pada pengembangan solusi yang terjangkau untuk tantangan-tantangan ini. Dengan back-end yang fleksibel dan konektor untuk alat open-source yang umum digunakan, OpsViz 'mengunci' arsitektur pelanggannya untuk 'mengumpulkan dan membersihkan' data infrastruktur dan menganalisisnya.

Dengan menyediakan manajemen informasi SaaS, OpsViz berfungsi sebagai Sumber Tunggal Kebenaran (SSOT) untuk sistem pelanggan. Dengan mengaktifkan otomatisasi tugas-tugas rumit dan rutin, OpsViz dapat menghilangkan waktu dan energi yang tidak perlu yang dihabiskan oleh tim operasi TI dari bisnis skala menengah. Ini juga membantu tim TI menganalisis data historis dan menentukan pola untuk menghilangkan pemadaman.

OpsViz juga menyediakan platform seluler yang kuat dan dapat digunakan yang memungkinkan admin sistem dan manajer operasi untuk memiliki gambaran yang akurat tentang sistem infrastruktur data kapan saja dan dari mana saja.

Fokus awal untuk OpsViz adalah perusahaan pasar menengah yang kurang terlayani yang biasanya memiliki 100-5.000 server fisik. Sebagai hasil dari validasi produk dan bisnis oleh segmen pengguna akhir, OpsViz dapat memanfaatkan basis pelanggan yang percaya diri. Sejak diluncurkan pada awal 2013, OpsViz memiliki satu pelanggan yang membayar, Wikia.Sepuluh perusahaan lain telah menyatakan minatnya untuk menjadi pelanggan beta. Itu juga dalam negosiasi awal dengan perusahaan Fortune 100.

Rencana OpsViz selanjutnya untuk meningkatkan dengan mengintegrasikan dengan alat open-source yang sukses seperti Puppet dan Chef dan membedakan dengan pengalaman pengguna yang unggul. Ini memposisikan dirinya terhadap alat pemantauan seperti Nagios dengan memberikan informasi yang lengkap dan akurat.

OpsViz diatur untuk bootstrap hingga mencapai tanda pendapatan $ 1 juta. Saat ini menjangkau pelanggan potensial melalui penjualan langsung menggunakan alat-alat seperti peringkat Alexa, LinkedIn, dan data.com. Perusahaan baru-baru ini mempekerjakan seorang insinyur dan juga bekerja dengan beberapa ahli UX paruh waktu.

OpsViz berencana untuk memasuki pasar perusahaan setelah memperoleh pijakan yang kuat di pasar menengah. Ini bermaksud untuk membedakan dirinya dengan menyediakan platform yang terjangkau dan dapat dikembangkan untuk operasi pusat data cerdas. Visi jangka panjangnya adalah untuk memberikan intelijen kolektif dan praktik terbaik dalam manajemen infrastruktur dengan menerapkan analisis data untuk operasi infrastruktur.

2 Komentar ▼