Apa yang Harus Diketahui Usaha Kecil Tentang Terjemahan Mesin Saraf

Daftar Isi:

Anonim

Di antara daftar teknologi yang telah secara radikal mengubah perekonomian kita pada tahun lalu adalah segelintir yang tidak menerima tingkat perhatian yang sama dengan kecerdasan buatan atau mobil yang bisa menyetir sendiri. Satu, khususnya, disebut Neural Machine Translation (NMT), sebuah terobosan besar dalam teknologi bahasa yang beberapa orang percaya adalah titik balik dalam bagaimana bisnis dilakukan.

Internet dan konektivitas yang difasilitasi terutama bertanggung jawab atas apa yang sekarang kita sebut ekonomi global. Email, halaman web, dan aplikasi seluler telah menciptakan pasar untuk ide dan produk, serta organisasi yang diberdayakan untuk berkolaborasi secara instan dari ribuan mil jauhnya. Tetapi untuk sekecil dunia saat ini, ia bisa menjadi lebih kecil, dan bahasa adalah bagian utama dari itu.

$config[code] not found

Untuk Apa Terjemahan Mesin Neural?

NMT, sebuah teknologi pembelajaran yang mendalam, nampaknya telah mencapai terobosan dalam kelancaran yang akan berdampak luas di seluruh dunia bisnis. "Teknologi linguistik yang bekerja pada tingkat fasih atau hampir lancar akan sangat berdampak bagi bisnis dari semua ukuran," kata Denish Gachot, CEO Systran Group, perusahaan terkemuka di industri teknologi bahasa. "Hambatan bahasa masih secara teratur diidentifikasi sebagai salah satu hambatan utama untuk menyelesaikan transaksi, untuk mencapai pasar baru, dan menghambat efisiensi operasi bisnis."

Jika Anda belum terbiasa dengan NMT, berikut adalah tiga hal yang perlu Anda ketahui.

Itu Kuat

Beberapa tahun terakhir telah melihat lompatan besar dalam kemampuan terjemahan mesin. Kebanyakan orang yang telah menggunakan Internet telah berinteraksi dengan alat terjemahan di beberapa titik - baik itu di Facebook atau fitur terjemahan Google - dan kemungkinan mengalami kekecewaan yang ekstrim. Apa yang membuat NMT berbeda dari pendahulunya adalah soft-alignment, atau kemampuannya untuk menerjemahkan seluruh kalimat berdasarkan konteks dan pola bahasa, daripada sekadar kata demi kata.

NMT versi Systran, yang dikenal sebagai Pure Neural Machine Translation (PNMT), adalah salah satu yang pertama mencapai pasar. Saat ini mampu menerjemahkan antara lebih dari 100 bahasa yang berbeda. Dan karena intuisi manusiawi dalam pemrosesan soft-alignment, kerangka jaringan terbuka ini memungkinkan sistem untuk menyediakan terjemahan yang lebih andal dan akurat daripada yang pernah ada sebelumnya.

Usaha kecil dapat mengambil manfaat dari teknologi ini dalam beberapa cara. Mengatasi masalah klien, memasarkan ke area baru, atau menjawab pertanyaan dari investor asing? Setiap komunikasi tertulis, khususnya yang bersifat teknis, dapat diterjemahkan oleh NMT dengan cepat, akurat, dan ke berbagai bahasa target.

Itu Meningkat

Teknologi pembelajaran mesin bukanlah hal baru, tetapi ia menemukan cara baru untuk membuat dampak. Ketika kami mendengar tentang pembelajaran mesin, kami berpikir aplikasi seperti pengenalan wajah atau mobil self-driving. Dalam waktu yang sangat singkat, program-program ini telah belajar bagaimana membedakan fitur wajah manusia yang kecil dan menavigasi lalu lintas dengan pelatihan manusia yang minimal. Alih-alih dengan susah payah memprogram setiap bagian informasi, mesin itu diajarkan cara belajar dan kemudian melepaskan diri pada upaya untuk menjadi seorang ahli.

“Penerjemahan Neural Machine… menganggap seluruh kalimat input sebagai sebuah unit - seperti Anda akan memahami keseluruhan gambar daripada piksel individualnya - dengan mempertimbangkan nuansa ucapan dan makna,” tulis Stephanie Mlot untuk PC Magazine.

Terjemahan tidak dibuat satu kata atau frasa sekaligus. NMT dapat melihat tubuh karya yang diterjemahkan secara keseluruhan. Menariknya, ini tidak dilakukan dengan membandingkan teks dengan kumpulan data besar terjemahan lain, tetapi lebih "dipahami" dalam arti saraf. Para pengembang teknologi ini bahkan tidak sepenuhnya yakin perhitungan matematis apa yang sedang dibuat di dalam "pikiran" mesin terjemahan.

$config[code] not found

Pasangkan kapasitas saraf itu dengan fungsi pembelajaran yang dalam dan teknologinya dapat menjadi sangat mahir dalam persyaratan penerjemahan khusus industri, tidak peduli seberapa teknis. Itu dapat membantu bisnis kecil yang ingin bekerja secara internasional tetapi tidak mampu membeli tim penerjemah.

Itu Dapat Diakses

Semua ini penting untuk usaha kecil karena tersedia teknologi. Tren teknologi yang muncul seperti ini tidak dimaksudkan untuk disimpan di tangan perusahaan besar. Mereka dimaksudkan untuk mengalir ke bawah, meningkatkan sepanjang jalan, sampai mereka dipegang oleh tidak lain dari perusahaan sehari-hari yang membuat dunia berputar.

"Aplikasi untuk teknologi ini tidak terbatas pada pemerintah, firma hukum dan perusahaan internasional yang sudah beroperasi di seluruh dunia," kata Gachot. “Usaha kecil dapat dengan mudah memanfaatkan NMT untuk sejumlah aplikasi. Bahkan akan tersedia bagi freelancer kecil yang menggunakan pasar online untuk berbagi barang dan layanan mereka saat pasar tersebut mengintegrasikan teknologi ke dalam platform mereka. "

Menerjemahkan dokumen dan komunikasi bisnis, bahkan yang sederhana seperti iklan atau deskripsi produk adalah proses yang mahal yang memerlukan waktu dan tenaga, itulah sebabnya banyak perusahaan terbatas dalam apa yang dapat mereka lakukan secara internasional. NMT mengubahnya.

Untuk bisnis kecil, dunia menjadi sedikit lebih kecil.

Foto Otak melalui Shutterstock

3 Komentar ▼