Kecerdasan buatan adalah sesuatu yang kita semua gunakan di zaman modern, namun kita tidak pernah benar-benar berhenti untuk berpikir tentang bagaimana teknologi luar biasa ini telah berevolusi selama dekade terakhir. Bidang studi secara resmi didirikan pada tahun 1956 tetapi, menurut Livescience, menyebutkan robot dan kecerdasan buatan berasal dari zaman Yunani kuno, Mesir, dan Cina. Terobosan pertama dalam kecerdasan buatan dibuat pada tahun 1997 ketika bot buatan Deep Blue yang dikembangkan oleh IBM mengalahkan grandmaster saat ini dalam permainan catur, Garry Kasparov. Banyak terobosan dibuat kemudian dan, hari ini, jenis teknologi ini telah menjadi bagian dari kehidupan kita sehari-hari.
$config[code] not foundAda banyak contoh bagaimana kita mengadopsi kecerdasan buatan sebagai bagian dari rutinitas harian kita. Pikirkan tentang terakhir kali Anda membuka toko aplikasi di ponsel cerdas Anda. Halaman depan app store memberi Anda rekomendasi yang dipersonalisasi. Ini adalah contoh yang sangat baik dari kecerdasan buatan.
Sebagian besar smartphone saat ini juga dilengkapi dengan asisten buatan virtual, seperti Siri di perangkat Apple. Asisten buatan ini dapat melakukan tugas tertentu untuk Anda dan dapat memberi Anda jawaban yang dipersonalisasi berdasarkan masukan Anda. Game mungkin salah satu contoh terbaik. Karakter dalam permainan yang tidak dikendalikan oleh pemain biasanya memanfaatkan beberapa bentuk kecerdasan buatan untuk berinteraksi sendiri dan membuat keputusan sendiri.
Bagaimana Kecerdasan Buatan Cocok Dengan Dunia Bisnis
Kecerdasan buatan tidak hanya berguna bagi orang kebanyakan, tetapi juga dapat memiliki manfaat untuk hampir semua jenis bisnis di luar sana. Ada berbagai cara di mana kecerdasan buatan dapat digunakan oleh bisnis - kadang-kadang untuk meningkatkan produktivitas karyawan, atau untuk meningkatkan eksposur mereka di internet. Banyak bisnis juga telah mengadopsi kecerdasan buatan untuk membantu mereka mengatasi ribuan permintaan pelanggan tanpa harus merekrut karyawan baru; sehingga mengarah ke penghematan besar-besaran. Dari meningkatkan hasil kampanye iklan bergambar standar hingga memastikan bisnis menggunakan influencer yang tepat dalam kampanye penjangkauan media sosial - kecerdasan buatan sekarang menjadi bagian penting dari pemasaran digital.
Cara bisnis merencanakan dan melaksanakan kampanye pemasaran digital juga telah dipengaruhi secara signifikan oleh kecerdasan buatan. Bisnis tidak lagi harus bergantung pada "perkiraan," karena mereka sekarang mendapatkan akses ke data yang lebih akurat daripada yang pernah mereka miliki sebelumnya. Bisnis menggunakan kecerdasan buatan selama setiap bagian dari proses pemasaran digital, mulai dari tahap perencanaan, hingga tahap produksi dan bahkan setelah kampanye berakhir, untuk membantu mereka melacak hasil dan mengidentifikasi kelemahan potensial. Semua ini akan memungkinkan mereka untuk meningkatkan kampanye mereka di masa depan.
AI dalam Pemasaran Digital
Untuk lebih memahami seberapa besar dampak kecerdasan buatan terhadap strategi pemasaran digital suatu bisnis, mari kita bahas beberapa cara teknologi ini dapat digunakan untuk kampanye pemasaran yang lebih sukses yang membawa lebih banyak pelanggan dan membuatnya lebih mudah untuk mengubah pelanggan menjadi penjualan.
1. Optimasi Mesin Pencari
Mari kita mulai dengan salah satu mata pelajaran terpenting yang ditangani bisnis dalam hal pemasaran digital - ini adalah optimasi mesin pencari. Pada awalnya, pengoptimalan mesin pencari tidak memiliki dampak yang signifikan seperti yang mungkin terjadi pada iklan berbayar per klik, tetapi ketika sebuah bisnis meluangkan waktu untuk mengoptimalkan situs webnya, menargetkan kata kunci dan membangun backlink yang baik, ia dapat mencapai peringkat teratas di Google dan dapatkan ribuan pengunjung yang ditargetkan ke situs webnya.
Cara yang paling signifikan di mana kecerdasan buatan mengubah cara bisnis merencanakan dan melaksanakan strategi optimisasi mesin pencari mereka ikut bermain dengan alat-alat terbaru yang tersedia untuk digunakan, seperti SEMRush dan WordStream. Alat-alat ini menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis struktur dan konten situs web, kemudian memberikan pemasar dengan solusi yang dipersonalisasi untuk membantu mereka peringkat yang lebih baik di mesin pencari, seperti perubahan yang dapat mereka lakukan untuk situs web mereka, kata kunci baru yang dapat mereka targetkan atau tautkan, peluang yang mereka dapat gunakan untuk mendapatkan peringkat yang lebih baik. Menurut sebuah artikel yang diterbitkan di Forbes, area tertentu di mana kecerdasan buatan mungkin paling berguna adalah cara teknologi ini menentukan dengan tepat bagaimana pemasar dapat memanfaatkan kata kunci dan elemen lain dalam konten yang ada untuk kinerja yang lebih baik di Google dan, tentu saja, yang lain mesin pencari utama.
2. Pengiriman Iklan
Karena iklan bayar per klik adalah jenis teknik pemasaran tertentu yang cenderung dimanfaatkan oleh bisnis secara berlebihan, terutama ketika situs web perusahaan belum mendapat peringkat tinggi di mesin pencari, kita juga harus membahas bagaimana kecerdasan buatan memengaruhi jenis pemasaran digital khusus ini. strategi. Ada dua cara utama di mana kecerdasan buatan digunakan dalam iklan online.
Bisnis sekarang dapat menyediakan jaringan periklanan tertentu, dengan Google AdWords dan Iklan Facebook menjadi contoh paling populer, dengan beberapa kata kunci, dan kecerdasan buatan di balik teknologi periklanan ini kemudian akan secara otomatis menyarankan kata kunci terbaik untuk ditargetkan, berdasarkan yang ditambahkan oleh pemasar. Dalam beberapa kasus, URL sederhana dari suatu situs web akan mencakup ratusan hingga ribuan kata kunci potensial untuk ditargetkan karena teknologi dapat menganalisis konten dari URL yang dimasukkan dan menyarankan kata kunci terbaik untuk menargetkan untuk menarik pengunjung ke situs web.
Ini bukan semua yang ada, kecerdasan buatan dan iklan online berbayar. Setelah kata kunci diputuskan, pemasar dapat memasukkan anggaran harian atau kampanye, dan teknologi tersebut kemudian secara otomatis akan memutuskan berapa yang harus dibayar pemasar untuk setiap klik yang dikirimkan ke situs web mereka. Biaya ini dapat berfluktuasi di siang hari - ketika ada lebih banyak persaingan, teknologi dapat mengalokasikan lebih banyak uang untuk setiap klik untuk pemasar tertentu untuk memastikan iklan mereka lebih terlihat. Search Engine Land menjelaskan bahwa kecerdasan buatan telah berkembang ke tingkat di mana bahkan tidak ada interaksi manusia yang diperlukan, dan kampanye iklan sepenuhnya diotomatisasi oleh teknologi buatan di belakang platform.
Selain keuntungan yang disebutkan di atas bahwa kecerdasan buatan membawa bisnis yang beriklan online, kita juga harus mencatat bahwa teknologi kecerdasan buatan telah diimplementasikan ke dalam layanan pengiriman iklan dari banyak jaringan - termasuk Google AdWords dan Facebook. Teknologi yang diterapkan dalam jaringan ini dapat menganalisis data pengunjung - orang-orang yang menampilkan iklan - dan kemudian menyusun dan menampilkan iklan yang akan menarik minat pengunjung tertentu; dengan demikian menawarkan pengalaman iklan yang lebih personal kepada pengunjung dan nilai yang lebih baik bagi pengiklan. Ada banyak cara di mana fitur khusus ini dapat bermanfaat, termasuk dengan jenis pemasaran lainnya, seperti kampanye penjangkauan blogger.
3. Pengujian Split
Kecerdasan buatan juga merupakan strategi yang sangat baik untuk membagi pengujian berbagai jenis kampanye untuk menemukan apa yang berhasil dan yang tidak berfungsi. Banyak jaringan iklan telah menerapkan kemampuan pengujian terpisah ke dalam teknologi buatan mereka untuk membantu pemilik bisnis menjangkau lebih banyak pelanggan tanpa menghabiskan uang untuk iklan yang tidak sesuai untuk mereka.
Seorang pemasar dapat menautkan beberapa set iklan bersama dan kemudian teknologi buatan, yang disematkan ke dalam platform jaringan iklan, akan memantau kinerja set iklan yang dihubungkan bersama. Dalam beberapa kasus, dengan izin pemasar, teknologi buatan akan secara otomatis membuat beberapa penyesuaian kecil dalam kampanye yang berjalan untuk membuatnya lebih efektif.
Selain itu, teknologi ini juga akan memperlambat kampanye atau bahkan menghentikannya dalam beberapa kasus jika mereka tidak melakukannya dengan baik. Iklan yang berkinerja baik kemudian dapat secara otomatis ditingkatkan oleh teknologi sehingga iklan tersebut dapat ditayangkan lebih sering kepada pengunjung. Dengan melakukan ini, pemasar dan pemilik bisnis dapat mengambil manfaat dari kenyataan bahwa kampanye yang tidak berjalan dengan baik tidak akan menghamburkan uang tambahan kepada mereka, dan mereka tidak perlu terus-menerus memeriksa kinerja kampanye mereka - yang akan menghabiskan banyak sejumlah besar waktu - karena teknologi buatan akan melakukan ini untuk mereka.
Dengan pengujian terpisah, pemasar dapat menguji berbagai jenis rangkaian iklan - seperti spanduk berbeda yang telah mereka rancang untuk melihat spanduk mana yang paling menarik pengunjung, atau beragam tajuk utama dan ajakan bertindak, yang membantu mereka mengidentifikasi jenis teks yang harus mereka gunakan saat menyusun iklan baru. Hasil yang mereka peroleh di sini juga dapat digunakan dalam kampanye iklan di masa mendatang karena pemasar dapat mencerminkan teks dan grafik yang ada pada kampanye paling sukses di masa lalu dalam kampanye baru untuk memastikan mereka melakukan dengan baik sejak pertama kali mereka dieksekusi.
Kesimpulan
Teknologi berkembang pesat, dan kecerdasan buatan adalah salah satu sektor khusus yang telah melihat banyak perhatian dan pengembangan belakangan ini. Bisnis juga telah memperhatikan bahwa kecerdasan buatan dapat membantu mereka meningkatkan jangkauan dan pendapatan mereka, dengan menggunakan teknologi ini di berbagai sektor perusahaan.
Pemasaran digital adalah salah satu sektor terbaik untuk menggunakan teknologi kecerdasan buatan, menawarkan peluang bisnis untuk menjangkau konsumen dengan jangkauan terbaik dan terluas, menawarkan pesan yang dibuat secara ahli, dan mengubah pemirsa menjadi pelanggan lama - tanpa harus menyewa ratusan karyawan untuk menangani tugas-tugas yang membuat kecerdasan buatan dapat membawa perusahaan.
Foto AI melalui Shutterstock
2 Komentar ▼
