“Analisis Web adalah misteri, bukan teka-teki,” kata Avinash Kaushik, penginjil Google Analytics, dalam bukunya Analisis Web 2.0. “Teka-teki memiliki jawaban faktual yang menunggu untuk ditemukan. Misteri jarang terjadi. "
Dengan panduan terbarunya tentang pengukuran analisis web, Avinash (dia menggunakan Avinash dalam semua presentasinya, mencerminkan sifatnya yang mudah didekati) membuat misteri itu tidak terlalu mengintimidasi. Dia mendorong pembaca untuk merasa nyaman bermain detektif dengan data web.
$config[code] not foundApa itu Web Analytics?
Rekapitulasi bagi mereka yang tidak tahu apa itu analitik web (dan signifikansinya): Analisis web adalah pengukuran perilaku pengunjung situs web. Ini mengukur hal-hal seperti jumlah pengunjung, waktu di situs, dan rasio pentalan (persentase pengunjung yang meninggalkan situs dalam 3 detik atau kurang - setara dengan memasuki toko, menyadari bahwa Anda tidak ingin berada di sana, dan segera pergi). Data analitik web digunakan untuk membantu meningkatkan situs web untuk pengguna.
Karena situs web dapat digunakan untuk mendaftar karena suatu alasan atau menjual suatu produk, manfaat mengevaluasi data analisis web tidak terbatas. Mengingat pengumuman terbaru dari pencarian real-time, ditambah dengan pertumbuhan alat media sosial, pemilik situs web yang melakukan ritel online atau mengandalkan situs web untuk melibatkan pelanggan tidak akan mampu untuk tidak memahami perilaku online yang berkontribusi pada hasil bisnis.
Tetapi analitik web masih dalam masa pertumbuhan. Banyak perusahaan masih berjuang dengan cara menggabungkan data ke dalam keputusan yang dapat ditindaklanjuti. Bahkan pola pikir tentang kehadiran online belum terjebak dalam beberapa industri di luar media, di mana beberapa manajer senior menyamakan web dengan televisi dalam hal perilaku (bertentangan dengan berbagai laporan).
Analisis Web 2.0 Membawa Analisis Web ke Tingkat Selanjutnya
Avinash secara menyeluruh mencakup hal-hal penting, seperti kriteria pemilihan untuk memilih vendor solusi analisis web dan langkah-langkah bagi analis untuk menjadi "ninja" analitik dalam mengevaluasi data dan melaporkan kepada manajemen.
Kunci untuk berhasil menarik kesimpulan dari data analisis web adalah memilih metrik yang relevan - apa yang ingin Anda ukur? Apakah ini terkait dengan tujuan situs web? Bagaimana pengukuran online cocok dengan keputusan bisnis Anda? Banyak langkah dan proses yang direkomendasikan berputar di sekitar tiga pertanyaan ini dan bagaimana mengambil tindakan.
Misalnya, Avinash menjelaskan perbedaan antara presisi dan akurasi. Dia mengatakan bisnis dapat "fokus secara obsesif pada akurasi. Sangat bagus untuk menginginkan akurasi, tetapi lebih penting untuk menyeimbangkan biaya dan manfaat, "Avinash mendorong analis dan manajer untuk tetap menggunakan data untuk belajar dan mencari hasil dengan cepat, bahkan dengan kesalahan kecil. "Kesalahan yang dididik", kata Avinash, "lebih baik daripada tidak ada tindakan sama sekali." Pernyataan ini tidak dimaksudkan untuk membenarkan kesalahan bisnis utama, tetapi untuk menjelaskan bagaimana menggunakan informasi untuk membuat keputusan yang solid dan tepat waktu.
Buku ini memperkuat poinnya melalui contoh-contoh yang terorganisir dengan baik dan mencakup hampir semua alat online saat ini yang tersedia. Avinash juga memberikan ikhtisar yang baik yang menunjukkan cara menggabungkan alat media sosial ke dalam pengukuran yang koheren yang mengidentifikasi nilai.
Gaya Menulis yang Menyenangkan dan Segar
Dia antusias dan memiliki gaya komunikasi yang segar, menggunakan metafora yang menarik seperti “Saya telah membandingkan analitik web dengan Angelina Jolie; perbandingan itu harus menunjukkan betapa seksi itu, seberapa kuat itu, dan apa kekuatan yang baik itu bisa. "Atau dia mengatakan kepada pembaca untuk" mendapatkan jiggy dengan itu "sehubungan dengan data pengunjung yang unik. Ya, Will Smith telah lama beranjak dari frasa menangkap, tetapi menyegarkan bahwa seseorang menyadari bahwa informasi dapat menyenangkan dengan pola pikir yang benar.
Satu-satunya downside ke Analisis Web 2.0 adalah bahwa terlepas dari upayanya, lebih banyak contoh yang menghubungkan metrik bisnis standar berpotensi menghantam rumah dengan pengasuh pagar, yaitu, para manajer yang benar-benar dapat mengambil manfaat tetapi tidak merasa sepenuhnya "jiggy" dengan data. Menyarankan agar Anda menggunakan metrik sederhana alih-alih metrik kompleks itu bagus. Tetapi manajer mungkin cukup nyaman dengan matematika untuk memahami apa yang pada dasarnya persamaan.
Untuk Siapa Buku Ini
Aturan 10-90% Avinash mengatakan bahwa anggaran analitik harus menghabiskan 10% untuk alat ini, 90% untuk analisis. Dengan 2.0, Avinash telah berhasil memperpanjang aturan ini, menjelaskan bagaimana 90% seharusnya bekerja.
Manajer bisnis dengan pengetahuan analitik web yang bekerja akan menikmati buku ini. Ini juga akan menyinggung minat orang-orang baru pada subjek. Pemula, meskipun, benar-benar lebih baik dilayani oleh pengantar yang lebih mendasar, disediakan di Avinash Analisis Web: Satu Jam Sehari dan buku-buku lain, seperti buku Eric Peterson Analisis Web Demystified.
Satu hal yang menyenangkan: Seperti buku pertama, Avinash menyumbangkan hasil bukunya untuk amal. Anda dapat berbuat baik sambil mempelajari subjek bisnis yang semakin penting dengan setiap kunjungan situs web (dan hari-hari ini, dengan setiap tweet).
18 Komentar ▼
