Seperti rekan-rekan mereka di perusahaan-perusahaan besar, para manajer di usaha kecil dan menengah (SMBs) terbangun dengan fakta bahwa pengambilan keputusan berbasis data sangat penting untuk pertumbuhan dan kesuksesan.
Namun, banyak UKM tidak memiliki sarana untuk mempekerjakan profesional analitik data yang sangat terampil untuk mengumpulkan, menyelidiki dan menganalisis jumlah data yang memusingkan yang tersedia untuk bisnis saat ini. Solusi masuk adalah mengalihdayakan fungsi ilmu data vital ini ke perusahaan analitik data pihak ketiga dan freelancer.
$config[code] not foundMenurut laporan Gartner, sekitar 70 persen pemasar mengharapkan sebagian besar keputusan pemasaran mereka didukung oleh data tahun depan.
"Bagian penting dari anggaran analitik - lebih dari teknologi dan hampir sebanyak talenta internal - diberikan kepada para ahli dari luar," catat laporan itu. “Mayoritas pemasar yang didorong oleh data dewasa mengharapkan sumber eksternal tumbuh selama dua tahun ke depan, dan 30 persen dari mereka berharap untuk mengurangi ukuran tim internal mereka, mengambil keuntungan lebih dari efisiensi, skala dan keahlian penyedia layanan.
Mengingat pentingnya analisis data untuk kesuksesan bisnis, kekhawatiran bahwa fungsi vital seperti itu hampir selalu di-outsourcing-kan. Namun, ketika Anda mempertimbangkan biaya yang dibutuhkan dan kekurangan keterampilan spesialis yang diperlukan, itu merupakan solusi logis. Setidaknya, hingga saat ini.
Kesalahpahaman yang membentuk pasar analisis data saat ini adalah bahwa big data adalah domain perusahaan dan UKM tidak memiliki sarana untuk memanipulasi dan menganalisis data yang kompleks secara kompeten.Kesalahpahaman ini sekarang ditantang oleh solusi analitik swalayan yang muncul, dan pertanyaannya sekarang adalah apakah UKM mampu tidak untuk mengambil keuntungan dari solusi baru ini dan memindahkan analitik data secara internal.
Data Sama Pentingnya untuk UKM
Data telah menjadi sumber kehidupan setiap bisnis yang efektif, terlepas dari ukurannya. Deloitte baru-baru ini menerbitkan laporan berjudul "The Analytics Advantage" yang merupakan hasil survei ekstensif yang dilakukan oleh perusahaan konsultan.
Salah satu dari banyak wawasan dalam laporan Deloitte adalah bahwa eksekutif senior di perusahaan yang disurvei telah menyadari bahwa "data yang baik dapat menghasilkan keputusan yang baik, jika ditangkap, dianalisis, dikomunikasikan, dan ditindaklanjuti secara tepat waktu dan efisien." relevan dengan UKM seperti halnya untuk perusahaan besar.
Menurut seorang eksekutif anonim yang dikutip dalam laporan itu, “Pada dasarnya, analitik adalah tentang membuat keputusan bisnis yang baik. Hanya memberikan laporan dengan angka tidak membantu. Kita harus memberikan informasi dengan cara yang paling sesuai dengan pembuat keputusan kita. "
Namun, perusahaan yang lebih kecil umumnya tidak fokus pada metrik kinerja dan pelacakan metodis seperti yang dilakukan orang besar. Mereka biasanya memiliki lebih sedikit karyawan, lebih sedikit arus kas, persediaan lebih kecil dan lini produk yang kurang beragam, yang berarti bahwa manajer sering merasa bangga mengetahui semuanya sendiri. Tantangan bagi UKM terkait dengan analitik data, maka, adalah tentang mengubah pola pikir dan budaya seperti halnya tentang memperoleh keterampilan dan teknologi yang diperlukan.
Dalam pengantar laporan Deloitte, pemimpin pemikiran dan akademisi analisis terkemuka Thomas H. Davenport mencatat bahwa “Dari pengamatan selama bertahun-tahun, kemajuan analitis tidak dapat dipungkiri: permintaan akan analisis jauh lebih besar, sumber daya lebih banyak tersedia, sumber daya lebih banyak tersedia, dan pemahaman eksekutif telah meningkat "
Tampaknya UKM semakin menyadari perlunya untuk secara aktif memanfaatkan analitik data agar dapat bersaing secara efektif. Tetapi bagaimana mereka dapat melakukannya dengan cara yang layak secara komersial? Dan apa yang menghalangi UKM mengembangkan kemampuan untuk melakukan analisis data secara internal?
Bangkitnya Alat Analisis Data yang Terjangkau
Kombinasi PC desktop yang lebih kuat dan alat sains data swalayan mewakili perubahan arah untuk UKM. Berkat solusi seperti Alteryx, Databox dan IBM Watson Analytics, semakin mungkin bagi setiap karyawan untuk menjadi ilmuwan data, menarik set data yang relevan, menganalisisnya dengan alat visualisasi canggih dan membuat keputusan real-time yang tepat.
Seperti Amir Orad, CEO platform intelijen bisnis Sisense, mencatat, “Secara tradisional, kendala utama untuk analisis swalayan adalah persiapan data. Teknologi analitik modern dapat menyederhanakan proses ini sejauh pengguna bisnis saat ini dapat mencakup ruang lingkup penuh analisis data - persiapan, pelaporan, dan visualisasi - secara mandiri, tanpa sumber daya IT atau DBA khusus. "
UKM Tidak Perlu Mengalihdayakan Data Analytics
Kebutuhan untuk menyeimbangkan biaya mempekerjakan spesialis data dan manfaat analitik merupakan tantangan nyata, itulah sebabnya mengapa begitu banyak UKM percaya bahwa outsourcing adalah jawabannya.
"Rute ini biasanya lebih disukai, karena tidak ada yang memahami bisnis serta eksekutif dan karyawan saat ini," kata Orense Sisense. "Mereka tahu KPI mana yang penting dan bagaimana menerjemahkan data menjadi hasil yang bermakna dari perspektif bisnis."
Solusi data SaaS berbasis cloud mengisi kebutuhan infrastruktur yang kuat yang diperlukan untuk beberapa proses analisis data, bersama dengan kebutuhan untuk mempertahankan infrastruktur tersebut. Solusi analitik data swalayan modern menawarkan tim SMB kemampuan untuk mengumpulkan sejumlah besar data dari berbagai sumber dan menganalisis semuanya menggunakan antarmuka seret-dan-lepas yang mudah.
Memikirkan Kembali Outsourcing Analisis Data
Solusi ini mendemokratisasikan analitik data yang kompleks dan menghilangkan fungsi penting ini dari domain tunggal perusahaan besar. Manfaat langsung untuk menghadirkan analitik data di rumah adalah mampu mengurangi latensi yang secara tradisional dikaitkan dengan kegiatan intelijen bisnis yang kompleks.
Mengurangi latensi ini berarti bahwa bisnis dapat bertindak berdasarkan wawasan yang berasal dari data, seringkali dalam hitungan menit informasi dikumpulkan. Manajemen dapat memanfaatkan tren positif sebelum orang lain melakukannya dan menghindari tren negatif sebelum menyebabkan kerusakan. Mengurangi jeda waktu secara efektif membuat pengambilan keputusan lebih cepat, menggunakan intelijen bisnis yang dapat ditindaklanjuti, sebagaimana diinformasikan oleh snapshot dari ekosistem bisnis kapan saja.
Ketika hambatan biaya dan infrastruktur untuk akses ke solusi analisis data berdampak tinggi untuk UKM hancur, bisnis ini mulai menyadari bahwa asumsi mereka tentang akses ke fungsi bisnis penting ini tidak lagi valid. Kebutuhan untuk melakukan outsourcing analisis data dengan cepat menjadi sesuatu dari masa lalu bagi para pemimpin SMB yang tertarik untuk menangani data mereka sendiri.
Apa artinya ini adalah bahwa UKM sekarang dapat membuat keputusan bisnis yang lebih baik yang diinformasikan oleh kumpulan data yang besar dan kompleks dan merespons secara lebih efektif dan cepat terhadap perubahan dinamika pasar secara waktu nyata. Itu terdengar seperti daya saing yang kuat.
Foto Analisis melalui Shutterstock
4 Komentar ▼
