Kecerdasan buatan (AI) telah berpindah dari domain ilmuwan data dan peneliti ke wirausaha dan konsumen. Ini telah menciptakan peluang besar bagi perusahaan yang menyediakan atau mencari untuk menyediakan layanan terkait AI dan mereka yang mengkonsumsinya, apakah itu bisnis lain atau individu.
Mengapa melompat pada kereta musik AI? Dengan banyak akun, teknologi ini dijadwalkan untuk meningkatkan PDB global dengan triliunan dolar. Menurut PricewaterhouseCoopers, AI memiliki potensi untuk berkontribusi $ 15,7 triliun untuk ekonomi global dan mendorong ekonomi lokal hingga 26 persen pada tahun 2030. Dalam laporannya, PwC juga mengklasifikasikan 300 kasus penggunaan AI untuk teknologi di hampir semua industri.
$config[code] not foundOptimisme ini didorong oleh apa yang mampu dilakukan AI, yaitu meningkatkan produktivitas dan mengotomatiskan tugas dan peran. Dengan tingkat efisiensi baru, perusahaan dapat memperkenalkan lebih banyak variasi, personalisasi dan keterjangkauan, yang menurut PwC akan mendorong permintaan konsumen. Jadi bagaimana Anda bisa dari sini ke sana?
Sebagai Konsumen Bisnis
Sebagai sebuah bisnis, Anda harus menganggap pesaing Anda sudah memiliki beberapa bentuk AI sebagai bagian dari operasinya, dan itu sudah berjalan. Pertanyaannya adalah, apakah Anda menginginkan solusi turnkey atau membangun platform khusus? Pilihan yang Anda buat akan tergantung pada kebutuhan dan anggaran Anda.
Untungnya, pasar sekarang memiliki penyedia layanan dengan solusi turnkey yang dirancang untuk berintegrasi dengan aplikasi yang sudah ada yang digunakan untuk fungsi bisnis. Baik itu manajemen hubungan pelanggan, perdagangan digital, operasi, produktivitas, atau keamanan - Anda memiliki opsi.
Jika Anda memiliki tim untuk membangun platform MLA (machine-learning-as-a-service) seperti Microsoft, Anda dapat menggunakan layanan ini untuk mengoptimalkan data yang Anda miliki dalam ekosistem mereka. Pendekatan ini memberikan yang terbaik dari kedua dunia karena tidak memerlukan biaya sebanyak solusi kustom, tetapi Anda akan dapat menyesuaikan beberapa fungsi untuk memenuhi kebutuhan spesifik Anda. Sekali lagi, ini masuk akal jika Anda memiliki bakat di rumah atau Anda dapat membayar biaya membangun di platform MLaaS dengan menyewa dari luar.
Bahkan jika Anda adalah bisnis kecil, kebutuhan Anda mungkin berada di luar jangkauan solusi turnkey. Ini akan membutuhkan pengamanan layanan dari perusahaan pengembangan AI. Prosesnya rumit, memakan waktu, dan mahal. Ini akan membutuhkan perusahaan AI untuk mengidentifikasi tantangan bisnis Anda, melalui seluruh organisasi Anda, dan memeriksa teknologi Anda, alur kerja dan banyak lagi. Itu kemudian membangun solusi AI kustom untuk mengoptimalkan perusahaan Anda di seluruh papan.
Sebagai Penyedia Layanan
Aplikasi kecerdasan buatan dapat mencakup komputasi kognitif, pembelajaran mesin dan dalam, API prediktif, pemrosesan bahasa alami, pengenalan gambar dan ucapan, dan banyak lagi. Sebagai penyedia layanan, Anda dapat memilih untuk menambahkan fitur-fitur ini untuk mengoptimalkan hasil layanan yang Anda tawarkan saat ini di cloud dan penyimpanan data untuk perawatan kesehatan, keuangan, manufaktur dan industri lainnya.
Dengan kemitraan yang tepat, Anda dapat mengintegrasikan layanan AI ke dalam produk Anda. Microsoft membantu mitranya lapisan dalam kemampuan AI canggih dengan membimbing mereka dengan sumber daya untuk mengembangkan strategi AI, memperoleh keterampilan baru dan memasarkan layanan baru.
Memberikan solusi yang diaktifkan AI adalah suatu keharusan bagi penyedia layanan sekarang dan di masa depan. International Data Corporation (IDC) mengatakan 75 persen tim pengembang akan memasukkan fungsionalitas kognitif dan AI dalam satu atau lebih aplikasi pada 2018. Dan ia memperkirakan 40 persen dari semua inisiatif transformasi digital dan 100 persen dari semua upaya IoT yang efektif akan didukung oleh kognitif / kognitif. Kemampuan AI.
Memilih Perusahaan yang Tepat
Opsi apa pun yang Anda pilih, penting untuk mengidentifikasi dengan jelas masalah yang ingin Anda atasi. Jumlah vendor bertambah untuk semua segmen, jadi uji tuntas adalah kunci untuk memastikan Anda mendapatkan yang tepat.
Ketika sebuah teknologi baru mendapatkan sensasi sebanyak AI, akan sangat sulit untuk mengetahui apa yang nyata karena vendor memperindah layanan yang dapat mereka berikan. Karena alasan ini, Gartner merekomendasikan untuk mengajukan pertanyaan berikut saat memeriksa vendor:
- Apa metode AI yang diusulkan untuk solusi?
- Seberapa kuat atau rapuh akan implementasi dalam hal sumber daya yang dibutuhkan untuk menyebarkan dan mengelolanya?
- Berapa banyak data pelatihan yang dibutuhkan untuk "prima" solusi, dan seberapa sering perlu dilatih kembali?
Poin lain yang perlu diingat adalah bahwa hanya karena perusahaan mengklaim solusinya adalah AI tidak berarti demikian. Gartner mengatakan perusahaan mungkin menggunakan solusi pembelajaran mesin klasik (ML) alih-alih teknologi baru seperti pembelajaran dalam.
Menulis di blog Y Combinator, pengusaha Ivan Novikov merekomendasikan lima pertanyaan lain yang harus ditanyakan oleh pemilik usaha kecil kepada vendor potensial.
- Bisakah perusahaan memberikan Anda demo yang berdiri sendiri?
- Bisakah Anda menggunakan data Anda sendiri?
- Apa sumber dan ukuran data mereka?
- Apa rincian algoritma mereka?
- Apakah mereka memiliki pelanggan referensi yang dapat Anda wawancarai?
Gartner menunjukkan prosesnya harus menyeluruh karena memperkenalkan solusi AI sebagai bagian dari organisasi Anda akan menimbulkan risiko, kompleksitas, dan biaya tertentu.
Tetapi jika diterapkan dengan benar, usaha kecil dapat menuai hasil luar biasa dari penggunaan AI untuk mendapatkan keunggulan kompetitif di pasar yang berubah dengan cepat. Untuk lebih lanjut tentang memberikan solusi cloud termasuk AI, hubungi Meylah.
Foto melalui Shutterstock
Lebih dalam: Disponsori 1
