Ada krisis penerimaan di perguruan tinggi, dan untuk kali ini bukan karena skandal. Faktanya, dalam hal ini, perguruan tinggi dan universitaslah yang menderita dan kita semua dapat belajar dari penderitaan mereka.
Masalahnya cukup sederhana: teknologi telah memberdayakan pelamar perguruan tinggi untuk mendaftar ke sebanyak mungkin sekolah yang mereka inginkan, sehingga mereka memiliki semua daya tawar. Sementara masalah ini mungkin tampak seperti gangguan kecil, itu secara signifikan mempengaruhi kemampuan lembaga untuk merencanakan operasi dan anggaran dengan tepat karena mereka tidak dapat memprediksi seperti apa kelas yang akan mereka hadapi dengan tingkat akurasi yang mereka gunakan.
$config[code] not foundPertimbangkan bagaimana keadaan dalam sejarah baru-baru ini. Perguruan tinggi akan menerima aplikasi, meninjaunya, dan kemudian mengirimkan surat penerimaan ke sejumlah pelamar tertentu dengan pengertian bahwa hanya persentase tertentu yang akan menerima. Deviasi standar sedemikian rupa sehingga perguruan tinggi memiliki tingkat kepastian yang tinggi tentang bagaimana kelas yang akan datang akan terlihat.
Hari ini, siswa mendaftar ke 10, 15, bahkan 20 perguruan tinggi yang berbeda dan tidak ada yang jelas favorit. Universitas tidak lagi tahu kepada siapa harus memperpanjang beasiswa, siapa yang akan menerima surat penerimaan mereka, atau seperti apa kelas yang masuk.
Pemilik usaha kecil harus hati-hati mempelajari krisis ini karena ini adalah studi kasus yang sempurna untuk bagaimana membawa analisis bisnis kecil pada data dapat memecahkan masalah.
Manfaat Analisis Usaha Kecil
Kurangnya Metrik yang Jelas
Sujoy Roy, CEO VisitDays, mengatakan bahwa inti masalahnya adalah metrik yang tidak jelas. “Sekolah belum melakukan upaya sistematis untuk mengidentifikasi kebiasaan yang menunjukkan niat di antara pelamar.Karena mereka belum melacak data tentang perilaku pelamar dan membandingkannya dengan hasil (yaitu, yang memutuskan untuk menghadiri dan yang tidak), mereka tidak memiliki panduan untuk memprediksi pendaftaran. "
Mengidentifikasi perilaku dan membandingkannya dengan hasil adalah penting untuk membuat data bermanfaat. Terlalu banyak bisnis berkubang dalam masalah sistemik tanpa melakukan upaya untuk melacak data yang dapat menunjukkan apa masalahnya dan bagaimana menyelesaikannya. Universitas menghadapi masalah yang jauh lebih signifikan daripada kebanyakan bisnis, tetapi mereka dapat menyelesaikannya dengan studi data yang ketat.
Memindahkan Jarum
Akan menyesatkan untuk menyarankan bahwa mempelajari data adalah masalah matematika sederhana dan bahwa hanya dengan meluangkan waktu Anda akan mencari tahu masalahnya. Faktanya adalah bahwa beberapa data lebih bermanfaat daripada yang lain. Perguruan tinggi bergumul dengan fakta bahwa banyak interaksi yang dilakukan siswa dengan kantor penerimaan tidak bermakna dan tidak berpengaruh pada keputusan akhir mereka untuk hadir. Jadi bagaimana mereka menemukan data yang bermakna?
Roy mengatakan kreativitas dan pemikiran di luar kotak telah menghasilkan data yang sangat berharga. “Kami menemukan bahwa siswa yang menghadiri tur kampus 70% lebih mungkin untuk hadir. Selain itu, dengan melakukan wawancara pasca-kunjungan, kami dapat membangun dengan tingkat kepastian 97% yang akan memutuskan untuk mendaftar di universitas. "
Kunjungan kampus sering tidak ditangani langsung oleh kantor penerimaan perguruan tinggi. Mereka mengandalkan perusahaan seperti VisitDays untuk menangani operasi itu. Dengan melihat ke luar dari sumber data mereka, mereka dapat menemukan data yang sangat tepat yang memiliki pengaruh signifikan pada masalah yang lebih luas yang sedang mereka pecahkan.
Bisnis juga perlu menjaga sudut pandang data yang luas dan di mana data yang berharga mungkin bersembunyi. Mintalah vendor dan subkontraktor untuk mengerjakan masalah dengan Anda dan selalu memikirkan cara-cara kreatif untuk menyelesaikan masalah.
Menjaga Sederhana
Sangat disayangkan bahwa data telah begitu sering dipasangkan dengan kata "besar" karena membuat orang takut. Big data adalah seluruh dunia yang sangat sedikit bisnis yang perlu dilibatkan. Tetapi teknologi saat ini memungkinkan bisnis kecil untuk secara cerdas memanfaatkan data pada skala yang dapat dikelola dengan cara yang mereka tidak bisa lakukan sampai saat ini.
Saat Anda mendekati masalah yang Anda pikir dapat Anda selesaikan dengan data, pikirkan apa yang Anda lacak. Universitas berusaha melacak indikator niat. Itu berarti mereka mencari tanda-tanda atau perilaku positif dan negatif yang entah bagaimana memiliki korelasi dengan hasil. Semua itu dilakukan dengan mendokumentasikan, melacak dari waktu ke waktu, dan kemudian belajar.
Masalah apa yang bisa Anda pecahkan dengan mempelajari data? Apakah pelanggan membayar faktur lebih cepat ketika Anda mengirim email pengingat ramah setelah seminggu? Apakah tim penjualan Anda menutup lebih banyak kesepakatan ketika mereka secara publik diakui atas keberhasilan mereka? Apakah Anda menarik karyawan berkualitas lebih tinggi ketika Anda memberi mereka tur kantor setelah wawancara mereka?
Pemilik usaha kecil tidak perlu takut untuk mempelajari data.
Menguji Foto melalui Shutterstock
1 Komentar ▼
