Hackathons (mis. Hack marathon untuk programmer komputer) menjadi lebih dari sekadar cara untuk menemukan bakat baru. Mereka digunakan untuk memulai bisnis baru. Salah satu contohnya adalah Guesswork, sebuah startup platform pembelajaran mesin yang memperkirakan niat pelanggan, yang menggunakan hadiah uang sebesar $ 20.000 untuk memulai bisnisnya.
Guesswork didirikan pada 2013 oleh Mani Doraisamy dan Boobesh Ramalingam yang telah saling kenal sejak masa kuliah mereka. Keduanya memiliki pengalaman lebih dari 14 tahun dalam membangun platform teknologi dan telah bekerja bersama selama lima tahun. Sebelum mendirikan Guesswork, Mani telah mendirikan OrangeScape di mana ia menciptakan dua platform mesin aturan di cloud - Visual PaaS dan Kissflow.
$config[code] not foundGagasan untuk Guesswork lahir saat membangun aplikasi untuk memahami dan merespons umpan balik pelanggan secara otomatis. Mereka menemukan bahwa pembelajaran mesin tidak efektif - setidaknya selama tahap awal. Mereka memecahkan itu dengan membuat lapisan mesin aturan di atas algoritma pembelajaran mesin.
Mereka memutuskan untuk meluncurkan produk berdasarkan konsep itu, karena mereka menyadari bahwa teknologi akan sangat bermanfaat, terutama untuk perusahaan CRM.
Untuk memulai perusahaan, mereka bergeser dari India ke daerah Teluk. Karena mereka tidak dapat bekerja dengan visa B1 dan dengan wilayah Teluk yang begitu mahal, hackathon menjadi jalan masuk. Untuk sembilan bulan pertama, hackathon selama akhir pekan dan pekerjaan awal selama hari kerja menjadi rutinitas mereka.
Sebagai pemenang salah satu hackathon tersebut, mereka diundang ke akselerator Tata Communications di NestGSV, Redwood City, California, dan juga menerima hibah sebesar $ 30.000 tanpa mengurangi ekuitas. Karl Perkins, Kepala Arsitek Tata Communications, menyarankan mereka untuk mengambil pendekatan platform melihat potensi teknologi.
Guesswork memanfaatkan data sosial yang tersedia untuk umum untuk membangun persona yang mencerminkan preferensi dan minat individu pelanggan (lihat gambar di atas). Ini adalah salah satu platform pembelajaran mesin yang paling akurat untuk memprediksi niat pelanggan. Mesin aturan mereka dioptimalkan untuk memahami profil pelanggan dan makna semantik dari pertanyaan pelanggan. Ini dibangun di atas API Prediksi Google yang canggih dan membantu CRM dan perusahaan eCommerce menggunakan pengetahuan ini untuk mempersonalisasi rekomendasi produk.
Pembelajaran mesin sekarang sedang diadopsi oleh perusahaan selain Google dan Facebook. Namun, masih membutuhkan investasi besar. Dengan Guesswork, perusahaan CRM dapat mengintegrasikan intelijen prediktif ke dalam produk mereka di sebagian kecil dari investasi waktu dan sumber daya.
Proposisi nilai utama mereka adalah bahwa mesin pembelajaran mereka sangat akurat dan sangat mudah digunakan dan diintegrasikan, memungkinkan perusahaan CRM untuk pergi ke pasar lebih cepat dengan fungsi yang berbeda ini.
Mereka baru-baru ini meluncurkan produk mereka dan daya tarik awal mereka telah melalui kontak pribadi. Tempat berpijak mereka dalam penggunaan CRM meliputi: Respons otomatis terhadap pertanyaan pelanggan, penilaian lead, dan nawala dan rekomendasi produk untuk pemasaran email.
Mereka memiliki tiga kesepakatan OEM besar dalam pipa dan mereka berencana untuk mengumpulkan $ 1,5 juta dalam 6-9 bulan ke depan untuk meningkatkan skala akuisisi pelanggan.
Gambar: Contoh Hackathon (Wikipedia), Guesswork
2 Komentar ▼
