Pembelajaran mesin mungkin pernah menjadi topik diskusi hanya untuk para ilmuwan dan peneliti komputer. Namun sekarang, ini adalah bisnis teknologi yang ingin digunakan. Kebutuhan akan pembelajaran mesin dan Kecerdasan Buatan (AI) didorong oleh sejumlah besar data yang dihasilkan saat ini. Ahli statistik bisa mendapatkan wawasan dari data ini. Tetapi volumenya begitu besar dan tumbuh pada kecepatan seperti itu, cara terbaik untuk mengatasinya adalah dengan menggunakan mesin yang sama yang sebagian bertanggung jawab untuk membuat data.
$config[code] not foundPembelajaran mesin di luar bidang akademis dan khusus sedang melihat peningkatan adopsi karena pertumbuhan data ini. Tetapi yang lebih penting, ketersediaan komputer yang kuat, teknologi cloud, penyimpanan murah dan biaya komputasi yang rendah membuatnya lebih mudah diakses.
Apa itu Pembelajaran Mesin?
Sederhananya, pembelajaran mesin memproses data dalam jumlah besar dan belajar darinya untuk membuat prediksi. Dengan menggunakan algoritma yang terus-menerus belajar dari data yang disajikan, dimungkinkan bagi komputer untuk menemukan wawasan tanpa diprogram atau diberi tahu ke mana harus mencari. Jadi mesin belajar dari informasi berdasarkan algoritma atau modelnya.
Data
Penting untuk mencatat data itu sendiri tidak akan menghasilkan apa-apa. Pertanyaannya adalah menggambar wawasan yang benar dari data itu. Dalam kasus analis data (manusia) yang baik, seseorang dapat menangkap sesuatu yang dilewatkan oleh orang lain. Demikian pula, keberhasilan pembelajaran mesin tergantung pada pembuatan algoritma atau model yang tepat untuk mendapatkan wawasan terbaik dari informasi tersebut.
Setelah model telah dibuat, memberikannya akses ke semua set data yang ada dan yang akan datang memungkinkan komputer terus belajar dan meningkatkan diri. Kumpulan data yang lebih besar dan kompleks dapat dianalisis untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat dengan laju lebih cepat untuk mengidentifikasi peluang dan menghindari risiko.
Apa yang Dapat Anda Lakukan dengan Pembelajaran Mesin?
Jawabannya banyak! Berikut adalah beberapa contoh kehidupan nyata dari beberapa merek terkenal dan bagaimana mereka menggunakan pembelajaran mesin.
Rekomendasi Amazon
Amazon memiliki hampir 250 juta pelanggan aktif dan puluhan juta produk. Membuat rekomendasi menggunakan orang-orang bukanlah suatu pilihan dan itu akan memakan waktu selamanya. Dengan pembelajaran mesin, Amazon telah berhasil membuat rekomendasi produk yang akurat berdasarkan minat pelanggan serta riwayat pembelian dan penelusuran dalam waktu yang sangat dekat.
Google AdWords
Google dikenal memiliki pembelajaran mesin dan algoritma terbaik di mana saja. Perusahaan telah menyempurnakan seni / ilmu pengetahuan dalam memberikan informasi yang tepat bagi para penggunanya, dan itu dimungkinkan sebagian besar dengan model pembelajaran mesin yang sangat canggih.
Menggunakan Machine Learning
Hal baiknya adalah, Anda tidak harus menjadi ilmuwan komputer untuk menggunakan pembelajaran mesin karena ada penyedia layanan di luar sana yang akan melakukan segalanya untuk Anda.
Penyedia jasa
Pertumbuhan di segmen ini telah menyebabkan banyak perusahaan menyediakan layanan pembelajaran mesin. Berikut adalah beberapa penyedia dengan solusi yang dimulai dengan tingkat gratis sehingga Anda dapat membuat kaki Anda basah dan menggunakan teknologi untuk bisnis kecil Anda. Tetapi jika Anda mulai tumbuh, mereka memiliki opsi untuk mengatasi hampir semua jenis skala.
Yang pertama adalah IBM Bluemix, sebuah platform yang menggunakan Watson dan banyak lagi untuk memberikan solusi analitik komprehensif yang saat ini sangat berperingkat tinggi di industri.
Perusahaan kedua adalah BigML. Layanan ini menyediakan berbagai layanan yang diperlukan untuk penyebaran pembelajaran mesin ujung ke ujung, termasuk pendidikan, sertifikasi, dan sejumlah besar sumber daya gratis.
Amazon Machine Learning adalah layanan lain yang dikenal terjangkau bahkan untuk bisnis terkecil.
Ada banyak perusahaan yang menyediakan layanan pembelajaran mesin, jadi pilihlah dengan cermat dan ajukan sebanyak mungkin pertanyaan untuk memastikan mereka akan memenuhi janji mereka untuk memenuhi kebutuhan khusus Anda.
Bisnis Kecil dan Pembelajaran Mesin
Sebagai bisnis kecil Anda mungkin berpikir Anda tidak menghasilkan data yang cukup untuk memerlukan pembelajaran mesin. Tetapi ada lebih banyak data di luar sana daripada yang Anda pikirkan. Sebagai permulaan, Anda akan menggunakan pembelajaran mesin untuk industri tempat Anda berada. Jadi, apakah Anda memiliki restoran, toko pakaian vintage, atau membuat peralatan khusus, ada banyak data untuk setiap sektor yang sudah tersedia. Setelah Anda mendapatkan informasi umum, Anda bisa mendapatkan lebih banyak data terperinci berdasarkan lokasi Anda, jenis pelanggan, harga, bahan, pemasaran, dan banyak lagi lainnya.
Berdasarkan data, Anda dapat meminta penyedia layanan membuat model yang dapat Anda sebarkan untuk memberi Anda wawasan yang berharga. Anda kemudian dapat menggunakan wawasan untuk mengisi inventaris dalam bisnis Anda dengan produk yang tepat dan pada waktu yang tepat sepanjang tahun.
Salah satu cara terbaik untuk memulai pembelajaran mesin adalah menggunakannya untuk pemasaran. Ini karena ada banyak data pemasaran, dan jika Anda memilih informasi dengan hati-hati, dimungkinkan untuk memiliki model yang akan dengan cepat memberikan hasil untuk industri khusus Anda.
Pembelajaran Mesin untuk Pemasaran
Solusi pemasaran terbaik dipersonalisasi. Itu berarti tidak membombardir pelanggan Anda saat ini dan yang potensial dengan kampanye yang sama berulang-ulang. Ini juga berarti mengetahui kapan mereka tidak bahagia sehingga Anda dapat mengambil tindakan sebelum mereka memberi tahu Anda bahwa mereka akan pergi. Memberikan pemasaran yang relevan dan mengatasi masalah mereka akan meningkatkan loyalitas, keterlibatan, dan pengeluaran pelanggan.
Dengan pembelajaran mesin, Anda dapat menggunakan perilaku pembelian, kunjungan situs web, penggunaan aplikasi, respons kampanye, preferensi, dan banyak titik data lainnya untuk mendapatkan prediksi tindakan terbaik berikutnya yang sangat akurat. Bisnis telah menggunakannya untuk segmentasi pelanggan untuk mengekstraksi kelompok pelanggan, prediksi churn pelanggan untuk menerapkan langkah-langkah pencegahan proaktif dan perkiraan nilai seumur hidup pelanggan.
Pentingnya Pembelajaran Mesin Hari Ini dan Bergerak Maju
Data sedang dihasilkan lebih cepat dari pada waktu lainnya dalam sejarah. Dan langkahnya hanya akan meningkat karena semakin banyak orang mendapatkan akses ke teknologi informasi dan komunikasi di seluruh dunia. Ini akan membutuhkan penguraian data ini dan memahami semuanya. Dengan pembelajaran mesin, sekarang mungkin untuk mendapatkan wawasan bisnis atau kebutuhan organisasi lainnya dengan cepat.
Pembelajaran mesin adalah alat seperti yang lainnya, dan jika Anda menggunakannya dengan benar, ia dapat membayar dividen. Jadikan itu bagian dari strategi keseluruhan Anda untuk membuat bisnis kecil Anda lebih efisien dan produktif.
Foto Pembelajaran Mesin melalui Shutterstock
2 Komentar ▼
