Mobil yang kami kendarai saat ini telah menjadi digital seperti halnya mekanis. Integrasi teknologi digital ini memungkinkan pengumpulan data dalam volume besar dari berbagai perangkat pemantauan dan terhubung di dalam kendaraan.
Pada 2020 IHS Automotive memperkirakan 152 juta mobil yang terhubung akan berada di jalan menghasilkan 30 terabyte data setiap hari. Usaha kecil di industri otomotif dapat menggunakan informasi ini untuk memberikan layanan yang lebih baik untuk perbaikan dan pemeliharaan kendaraan pelanggan mereka.
$config[code] not foundDengan pembelajaran mesin berbasis cloud (ML) dan kecerdasan buatan (AI), toko onderdil dan bengkel, serta bisnis otomotif terkait lainnya, menjadi lebih efisien dari sebelumnya. Segala sesuatu dari backend mereka hingga operasi yang dihadapi pelanggan sedang dioptimalkan untuk memberikan layanan terbaik.
Hal ini mendorong pasar untuk segmen perangkat keras, perangkat lunak, dan layanan otomotif dan ML otomotif tumbuh hingga $ 14 miliar pada tahun 2025, menurut Tractica. Di segmen Original Equipment Manufacturers (OEMs), McKinsey memproyeksikan akan tumbuh hingga $ 215 miliar per tahun pada periode perkiraan yang sama.
Jadi bagaimana bisnis kecil dapat mulai menggunakan solusi cloud dan ML berbasis cloud sekarang dan siap di masa depan ketika teknologi menjadi lebih terintegrasi ke dalam industri otomotif, perangkat konsumen dan masyarakat secara keseluruhan?
Bagaimana Machine Learning Dapat Mengubah Bisnis Otomotif Anda
Berikut adalah lima cara mereka dapat digunakan.
Pemeliharaan prediktif
Tujuan dari sistem pemeliharaan prediktif adalah untuk memprediksi kegagalan dan bahkan mengambil tindakan korektif untuk memperbaiki masalah - SEBELUM terjadi! Ini dapat mencakup segala sesuatu mulai dari menyiapkan perlindungan yang diperlukan bahkan untuk kegagalan terencana hingga mengganti bagian yang berpotensi rusak lebih awal dari jadwal.
Prediktabilitas yang lebih tinggi ini berarti pelanggan akan tahu kapan mereka perlu membawa kendaraan untuk perbaikan. Mereka tidak akan tertangkap basah dan mereka dapat membuat rencana sebelumnya sehingga mereka tidak akan terganggu oleh pekerjaan yang hilang atau karena mogok di tengah jalan raya dengan biaya tambahan.
Perawatan prediktif sepenuhnya akan menghindari atau meminimalkan waktu henti serta sangat meningkatkan layanan pelanggan, menghemat biaya, dan mungkin menyelamatkan nyawa pelanggan dan masyarakat di jalan.
Pemantauan kondisi
Sebagai bengkel, Anda sekarang dapat mulai menawarkan proses pemantauan kondisi untuk memastikan kendaraan pelanggan Anda dalam kondisi prima. Ini adalah layanan bernilai tambah yang akan memberi pengemudi ketenangan pikiran mengetahui mobil mereka sebenarnya dimonitor secara teratur.
Baik dengan sensor yang ada atau pemasangan tekanan oli baru, suhu oli, kebocoran oli, termostat, tekanan udara atau jenis sensor lainnya, beberapa fungsi yang sangat penting dapat dipantau dari jarak jauh untuk memperingatkan pelanggan Anda segera dari masalah.
Komunikasi dan Keterlibatan Pelanggan
Semua interaksi ini secara alami akan meningkatkan komunikasi dan keterlibatan pelanggan, dan dengan solusi ML dan AI berbasis cloud, Anda dapat tetap berkomunikasi dengan mereka dengan mulus di smartphone, tablet, PC, dan bahkan di mobil mereka.
Usaha kecil di industri otomotif sekarang dapat memberikan pengalaman yang sangat personal sesuai permintaan pelanggan saat ini. Dengan pembelajaran mesin, bisnis akan dapat memberikan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi pada skala tanpa biaya tradisional pusat panggilan atau operasi padat karya lainnya.
Pengguna dapat terlibat dengan chatbots dan sistem AI dengan mengirimkan pertanyaan, membuat dan memverifikasi janji, mengingatkan mereka tentang pemeliharaan atau perbaikan yang dijadwalkan, melakukan survei dan banyak lagi.
Perkiraan Perbaikan Akurat
Memperoleh perkiraan yang seragam dari bengkel mobil adalah sebuah tantangan. Dengan ML, adalah mungkin untuk mengembangkan solusi yang dapat mengidentifikasi bagian yang rusak, mengevaluasi kerusakan, menghitung jenis perbaikan apa yang diperlukan dan memperkirakan biayanya. Perkiraan dapat diproduksi dengan cepat dan akurat untuk penilaian yang lebih profesional.
Jika toko memiliki teknologi ini, pelanggan akan tahu kerusakan sedang dievaluasi secara objektif. Fitur ini saja sudah cukup untuk mendorong lebih banyak pelanggan ke pintu Anda dan meningkatkan penjualan.
Penjualan dan pemasaran
Jika Anda menjalankan toko onderdil mobil, Anda dapat menggunakan model pembelajaran mesin untuk memprediksi produk yang paling diinginkan pelanggan Anda dan membuat kampanye pemasaran yang dipersonalisasi. Dengan ML, Anda dapat menggunakan data seperti pembelian baru-baru ini, kehadiran media sosial, dan aktivitas pelanggan lainnya dengan detail pribadi untuk mendapatkan wawasan tentang preferensi pelanggan dan perilaku pembelian.
Ketika datang ke penjualan, Anda dapat menentukan harga yang tepat untuk menagih pelanggan Anda pada waktu yang tepat dengan harga yang dinamis dan dioptimalkan. Tambahkan solusi CRM berbasis cloud ke dalam campuran, dan upaya pemasaran Anda dapat dioptimalkan dengan meningkatkan komunikasi pelanggan dan karyawan di semua saluran dengan ketersediaan waktu nyata.
Mengapa Belajar Mesin?
Pembelajaran mesin memberi Anda akses ke data di perusahaan dan industri Anda. Dengan data ini, teknologi ini dapat menghasilkan wawasan untuk meningkatkan cara Anda melakukan hampir semua operasi harian yang berbeda di perusahaan Anda.
Jika diimplementasikan dengan benar, solusi ML berbasis cloud akan memberikan transparansi yang Anda butuhkan untuk melihat dan memahami kompleksitas industri Anda sehingga Anda dapat berkembang.
Untuk lebih lanjut tentang bagaimana layanan berbasis cloud dapat membantu bisnis Anda, hubungi Meylah hari ini.
Foto melalui Shutterstock
Lebih dalam: Disponsori 1
