Menggunakan Web Analytics untuk Menumbuhkan Program Afiliasi Anda #AMDays

Anonim

Catatan Editor: Ini adalah yang kedua dari serangkaian liputan blog langsung dari konferensi Hari Manajemen Afiliasi. Akan ada beberapa artikel selama acara ini yang mencakup topik yang menarik bagi bisnis yang menjalankan program afiliasi. Lebih banyak liputan tentang #AMDays.

$config[code] not found

Ini adalah blogging langsung dari sesi "Menggunakan Web Analytics untuk Menumbuhkan Program Afiliasi Anda." Ini mencakup komentar selama sesi yang menampilkan pembicara Kevin Webster (gambar kiri), Manajer Pemasaran Internet di Forbes Custom Products, sumber langsung untuk produk pengemasan informasi khusus dan solusi presentasi dokumentasi.

Dalam sesi ini, Kevin Webster menyoroti beberapa poin penting tentang cara menggunakan analitik dan indikator kinerja utama untuk meningkatkan program pemasaran afiliasi Anda.

Sesi ini mencakup:

  • Mengapa ini penting?
  • Apa yang dipertaruhkan
  • Apa yang dicari
  • Cara menggunakannya untuk menumbuhkan program Anda

Mayor aways:

1. Mengapa ini penting

  • Lalu lintas afiliasi harus selalu bertambah.
  • Strategi saluran mengubah cara kerja pemasaran afiliasi.
  • 60% dari pendapatan Anda secara teoritis dapat berasal dari sumber yang tidak dapat diuraikan.
  • 40% dari pendapatan Amazon 2011 datang melalui saluran pemasaran afiliasi mereka.

2. Apa yang dipertaruhkan

Kehilangan nilai saluran yang tepat:

  • Nilai sosial
  • Nilai pendapatan
  • Keadaan lengket

Satu kaki di pintu:

  • Buka saluran komunikasi dengan afiliasi Anda.
  • Memiliki statistik yang dapat Anda bicarakan dengan afiliasi Anda akan memberi Anda alasan untuk menjangkau mereka.
  • Manfaatkan analisis web Anda untuk mendapatkan kepercayaan dari afiliasi Anda - bicarakan proses navigasi dan masalah di situs yang Anda kenali dan sedang Anda perbaiki.

Dasar untuk strategi pertumbuhan:

  • Tanpa sepenuhnya memahami hasil, bagaimana Anda bisa merencanakan dengan baik?
  • Juga, bagaimana Anda tahu apa yang harus diperbaiki untuk kinerja yang lebih baik?
  • Jangan sampai tersesat oleh atribusi multi-saluran - SENDIRI
  • Pastikan Anda menandai dan melacak hal-hal dengan benar pada tingkat mikro sehingga Anda dapat mengaitkan nilai upaya tertentu dengan benar

3. Dasar Pertumbuhan Saluran

Apa yang sebenarnya dilakukan lalu lintas afiliasi Anda?

  • Jika itu adalah lalu lintas PPC / Display Anda, bagaimana Anda membantu dalam mengonversi?

Bagaimana Anda membawanya kembali ke afiliasi?

  • Buat strategi berdasarkan tindakan, bukan hanya tingkat konversi.
  • Ketahui apa yang terjadi pada lalu lintas afiliasi super Anda dan bawa kembali kepada mereka.

4. Apa yang saya cari?

Pengalihan:

  • Perbedaan apa yang Anda lihat dalam traffic afiliasi versus saluran lain?

Tren:

  • Afiliasi Anda mungkin tahu apa yang panas sebelum Anda melakukannya. Lihat: Pinterest, Media Sosial

Afiliasi Segmentasi:

  • Gunakan analitik untuk membuat grup afiliasi khusus produk.

5. Ketahui Cara Tumbuh

  • Cari relung konversi tinggi untuk dieksploitasi, lalu kembangkan strategi rekrutmen spesifik.
  • Gunakan situs web pelacakan Tren Google dan Compete.com - SELURUH WAKTU. Kebanyakan orang melewatkan ini.
  • Gunakan analitik eksternal untuk membentuk strategi rekrutmen Anda.
  • Cocokkan kreatif yang secara historis efektif (apa yang bekerja di saluran PPC untuk mendorong akuisisi pelanggan, apa yang telah mendorong penjualan DI DALAM siklus cookie Anda, apa yang telah mendorong penjualan di Klik Pertama - Klik Pertama afiliasi mungkin akan menjadi yang paling berharga bagi Anda.)

Alat pelacak analitik yang disarankan:

  • Google Analytics
  • Metrik Musim Semi (untuk bisnis kecil)
  • Piwik (untuk hosting sendiri)
  • Omniture (tingkat Perusahaan)
  • Site Catalyst (level Perusahaan)

Sebagai kesimpulan, tujuan analitik adalah untuk menumbuhkan kinerja program Anda sambil membina hubungan yang lebih baik dengan mitra afiliasi Anda yang berharga. Untuk Menghubungi Kevin Webster, periksa KevinWebster.us, Forbes Products atau ikuti dia di Twitter @levelanalytics.

Lebih lanjut dalam: AMDays 9 Komentar ▼