Banyak percakapan tentang kecerdasan buatan (AI) berfokus pada aspek teknologi yang menarik dan menarik. Tetapi beberapa penggunaan yang paling penting dan lazim adalah contoh yang lebih biasa yang diabaikan tetapi membantu jutaan orang setiap hari melakukan tugas rutin dengan lebih efektif dan efisien.
Aplikasi Praktis Kecerdasan Buatan
David Parmenter, Direktur Data dan Rekayasa untuk Adobe Document Cloud, berbagi dengan saya bagaimana aplikasi AI yang lebih praktis memberikan sejumlah contoh bermanfaat dari dampaknya yang meningkat pada kehidupan pribadi dan profesional kita. David juga menawarkan beberapa ide tentang bagaimana bisnis kecil dapat memanfaatkan kekuatan AI untuk menambah efisiensi dan wawasan dalam upaya mereka.
$config[code] not foundDi bawah ini adalah transkrip yang diedit dari percakapan kami. Untuk melihat seluruh wawancara, tonton video di bawah ini, atau klik pemutar SoundCloud yang tertanam.
* * * * *
Tren Bisnis Kecil: Mengapa Anda tidak memberi kami sedikit latar belakang pribadi Anda?David Parmenter: Saya bekerja untuk Adobe Document Cloud, dan itu benar-benar grup yang berfokus pada pekerja pengetahuan di dalam perusahaan. Ini Acrobat, ini Adobe Sign. Alur kerja perusahaannya, tetapi benar-benar meluas hingga menjadi bisnis kecil. Banyak dari pelanggan kami adalah bisnis kecil atau organisasi, organisasi erat, dalam perusahaan besar yang benar-benar seperti bisnis kecil. Latar belakang saya sebenarnya dalam data besar, yang saya yakin Anda bahas lima tahun lalu.
Kemudian sebenarnya sebelum itu, saya telah bekerja dalam pengenalan ucapan sejak dahulu kala ketika itu pertama kali secara komersial dapat dilakukan pada akhir tahun 90-an. Banyak teknik yang kami gunakan kemudian telah digantikan oleh apa yang bisa kami lakukan sekarang, tetapi itu perasaan umum yang sama. Salah satu hal tentang AI adalah ini adalah sistem yang gagal setiap saat, jadi ini masalah yang cukup menarik untuk dikerjakan karena seperti Ted Williams mencapai 400, itu berarti ia gagal 60% setiap saat. Ini hampir sama dengan semua sistem ini yang dibangun di atas probabilitas.
Tren Bisnis Kecil: Mari kita bicara sedikit tentang sisi lebih praktis dari AI. Kami di sini banyak tentang contoh-contoh flyer tinggi, tetapi Anda melihatnya dari pendekatan yang lebih pragmatis.
David Parmenter: Pandangan kami untuk AI secara umum adalah bahwa kami ingin menyelesaikan masalah nyata. Jika Anda menggunakan Photoshop dan sesuatu perlu waktu lama untuk dilakukan, kami ingin menggunakan AI untuk membantu mempercepatnya. Jika Anda adalah pelanggan Creative Cloud, Anda sudah mendapatkan banyak fitur AI. Jika Anda pelanggan Document Cloud, dan Anda menggunakan aplikasi pemindaian kami, Anda sudah mendapatkan beberapa fitur Sensei kami. AI kami dicap sebagai Sensei, Adobe Sensei. Ini pada dasarnya adalah fitur yang hanya mempercepat pekerjaan yang bisa Anda lakukan dengan cara lain.
Sebagai contoh, sangat mudah untuk mengambil selembar kertas dari dokter Anda dan mengambil gambarnya dan puf, itu di awan. Kemudian Anda bisa memprosesnya lebih lanjut. Anda dapat melakukan ini dengan pemindai, dengan pemindai flatbed, tetapi kami mempercepatnya. Kemudian karena itu selembar kertas, mungkin itu agak kusut atau terlihat agak aneh. Kami memperbaiki semua citra di atasnya sehingga terlihat seperti selembar kertas datar. Itu AI. Ini bisa sesederhana itu. Percayalah, sebenarnya tidak semudah itu dilakukan di back office, tetapi dari sudut pandang pengguna, Anda sudah mendapatkan fitur AI dengan sesuatu seperti itu.
Tren Bisnis Kecil: Bicara sedikit tentang keseluruhan gagasan tentang bagaimana AI akan berdampak pada masa depan pekerjaan.
David Parmenter: Saya pikir dalam beberapa hal AI tidak berbeda dari teknologi tinggi pada umumnya. Teknologi tinggi akan memungkinkan Anda melakukan sesuatu yang lebih efisien yang bisa Anda lakukan dengan mahal sebelumnya. Agen perjalanan akan menjadi contoh dari sesuatu yang jauh, lebih mudah dilakukan sekarang daripada 20 tahun yang lalu. Ini juga memungkinkan Anda melakukan hal-hal yang tidak bisa Anda lakukan dengan mudah sama sekali.
Misalnya, akan sangat, sangat sulit bagi Anda untuk menelusuri semua data log Anda jika Anda menjalankan server, atau melalui semua panggilan pelanggan Anda jika Anda menjalankan pusat panggilan, dan melihat tren. Itu hanya akan sangat, sangat tidak efisien. Anda akan bertanya kepada orang-orang call center Anda atau orang-orang op Anda, "Apa yang terjadi?" Mereka akan menggerakkan jari mereka di udara dan berkata, "Yah, saya pikir ini", tetapi data dapat memberitahu Anda hal-hal ini. Alur kerja semacam itu saya pikir dapat diakses oleh siapa saja.
Tren Bisnis Kecil: Mari kita bicara sedikit tentang ide di mana ini cocok dengan bisnis kecil. Saya baru saja berpartisipasi dalam survei, dan mereka tidak berpikir AI untuk mereka. Mereka berpikir itu adalah sesuatu untuk perusahaan yang lebih besar, bahwa itu tidak benar-benar menguntungkan pria kecil, tetapi di mana Anda melihat AI cocok dengan bisnis kecil?
David Parmenter: Pertama, pesan saya kepada audiens Anda adalah Anda mungkin memiliki banyak data, dan data itu sangat berharga. Ini sangat menarik bagi perusahaan seperti milik saya, jadi jangan memberikannya, tetapi di sisi lain, jangan sia-siakan. Itu duduk di sana, menunggu untuk digunakan. Saya pikir beberapa pengusaha kecil mungkin berkata, “Ini bukan untuk saya. Saya bukan Facebook. Saya bukan Google. Saya bukan Adobe. Saya bukan Tenaga Pemasaran ", tetapi saya melihatnya sedikit berbeda. Saya pikir ada cara untuk masuk ke dalam permainan.
Saya bukan pemilik usaha kecil, tetapi misalnya, mari kita bayangkan Anda ingin memiliki saluran dukungan, dan staf pendukung khusus benar-benar tidak mungkin. Di sisi lain, Anda memahami domain Anda dengan cukup baik. Anda bisa melatih chatbot, sebagai contoh. Saya baru saja pergi ke konferensi dan belajar banyak tentang chatbots. Ini nyata. Ini sedang terjadi sekarang. Itu AI. Sering kali, orang-orang seperti, "Ini hebat. Saya mendapat jawaban yang saya inginkan dalam waktu singkat. ”Itu bisa menjadi kemenangan.
Contoh sistem AI yang digunakan semua orang hari ini dan mereka bahkan tidak berpikir tentang hal itu adalah deteksi spam. Setiap orang memiliki fitur deteksi spam atau semacam deteksi penipuan. Kamu membutuhkan itu. Itu adalah fitur AI yang dapat membantu Anda dalam permainan. Generasi selanjutnya di luar itu adalah apa yang kita sebut dalam deteksi anomali bidang saya. Ini, misalnya, ketika Anda mengetahui bahwa penjualan Anda akan turun dan Anda tidak tahu mengapa, Anda dapat mengukur penjualan Anda, tetapi Anda juga bisa melihat data di balik penjualan dan berkata, “Ya, apa yang suka mengunjungi toko? Seperti apa tayangan iklan kami? "Mungkin ada hal-hal sekunder yang sulit untuk disampaikan, tetapi mereka mungkin memberi tahu Anda bahwa Anda akan mengadakan suatu acara, apakah itu acara yang bagus atau yang buruk. Ini adalah bidang deteksi anomali klasik. Ini adalah jenis hal yang dapat dilakukan oleh ilmuwan data jika mereka memiliki akses ke data.
Tren Bisnis Kecil: Seberapa jauh kita dari AI tidak menyenangkan untuk dimiliki tetapi mutlak harus dimiliki?
David Parmenter: Saya tidak berpikir itu akan menjadi seperti hari ini di mana semuanya AI. Itu tidak akan menjadi seperti Skynet atau Terminator 4. Saya pikir apa yang akan terjadi adalah itu akan tumbuh di sekitar kita. Saya melihat kutipan yang bagus di hari lain, Brent, di mana seseorang berkata, "Ketika sesuatu mulai bekerja, itu berhenti menjadi AI." Saya sangat suka ini karena tidak ada yang berpikir penyaringan spam sebagai AI, tetapi pada kenyataannya, itulah awal mulanya. Saya pikir apa yang akan Anda lihat adalah hal-hal yang berfungsi. Saya pikir rata-rata orang di antara hadirin, saya bayangkan, benar-benar memperhatikan uang mereka. Mereka tidak ingin membuang uang ke luar jendela, jadi mereka akan mencari hal-hal yang berhasil. Mereka akan mencari tahu dari rekan-rekan mereka, "Oh itu berhasil." Begitulah cara Anda melihatnya akan diadopsi. Akan ada periode di masa depan …
Saya kira, Brent, jika saya harus menjawab pertanyaan Anda, saya akan mengatakan hari yang Anda uraikan itu cukup jauh, katakanlah 20 tahun, tetapi itu akan dimulai. Ini akan menjadi lebih besar dan lebih besar seiring berjalannya waktu.
Tren Bisnis Kecil: Bagaimana kita mulai membuat usaha kecil menyadari dampak yang dapat ditimbulkan AI terhadap bisnis mereka?
David Parmenter: Saya pikir rata-rata bisnis kecil, saya rasa karena saya tidak bekerja di lapangan, kemungkinan besar akan bekerja dengan vendor. Vendor akan membuat semua jenis janji aneh, dan saya yakin Anda telah melihat ini berulang kali. Saya di sini bukan untuk membuat janji apa pun atas nama perusahaan saya. Saya pikir apa yang akan Anda lihat adalah vendor akan berkata, "Anda punya masalah ini, dan kami punya solusi." Saran saya adalah fokus pada masalah nyata, bukan masalah mainan. Cara yang sangat bagus untuk mengajukan pertanyaan kepada diri sendiri adalah, "Jika saya hanya tahu X, saya bisa melakukan Y", apa pun itu. Jika sebenarnya Anda tidak tahu cara mendapatkan jawaban ke X, tanyakan vendor, "Bisakah Anda menjawab pertanyaan ini untuk saya?" Jika jawabannya adalah ya, maka itu saat yang tepat untuk memulai percakapan.
$config[code] not foundTren Bisnis Kecil: Bagaimana Document Cloud menggunakan AI untuk membantu bisnis ini menjadi lebih efisien dan efektif?
David Parmenter: Saya pikir ada beberapa jawaban berbeda. Jawaban jangka pendeknya adalah kami memiliki fitur AI yang tertanam dalam Sensei kami, ke dalam aplikasi Adobe Scan kami, yang dapat Anda peroleh di app store sekarang juga secara gratis. Mereka sangat apik. Cobalah.Maka jawaban lain yang akan saya katakan adalah Anda harus kembali kepada saya nanti musim panas ini.
Tren Bisnis Kecil: Oh. Ada beberapa berita yang tidak bisa Anda bicarakan sekarang.
David Parmenter: Itu benar.
Tren Bisnis Kecil: Oke. Agar orang-orang dapat melakukan itu, ke mana mereka pergi untuk mempelajari lebih lanjut tentang apa yang dilakukan Adobe di Document Cloud?
David Parmenter: Mereka harus datang ke adobe.com, dan mereka dapat melihat Dokumen Cloud. Anda akan melihat sedikit informasi tentang apa yang kita lakukan sekarang dan apa ruang masalah yang kita hadapi, yang sebenarnya untuk pekerja pengetahuan dari semua garis. Hal lain yang saya sarankan dilakukan orang adalah terus melacak Adobe Sensei dan mencari pernyataan perusahaan kami di seluruh, suite masa depan. Kami membuat serangkaian pengumuman yang sangat berani setiap bulan dalam hal hal-hal yang ditangani Adobe dengan merek Sensei-nya.
Ini adalah bagian dari seri Wawancara One-on-One dengan para pemimpin pemikiran. Transkrip telah diedit untuk publikasi. Jika itu wawancara audio atau video, klik pemutar yang disematkan di atas, atau berlangganan melalui iTunes atau melalui Stitcher.
5 Komentar ▼