Data besar adalah hal besar saat ini. Data besar di sini mewakili jumlah posting ke situs media sosial, penggunaan gambar dan video digital, pembelian catatan transaksi, sensor yang digunakan untuk mengumpulkan informasi iklim dan sinyal GPS ponsel untuk beberapa nama. Bagi pemilik bisnis, data besar adalah peluang untuk menemukan wawasan, membuat bisnis Anda lebih gesit dan untuk menjawab pertanyaan yang sebelumnya dianggap tidak terjangkau.
$config[code] not foundMengapa?
Baik telah ditemukan bahwa pemilik dan / atau pemasar yang memanfaatkan data membuat keputusan bisnis yang lebih baik, meningkatkan keterlibatan pelanggan dan menghasilkan laba atas investasi (ROI) yang lebih tinggi. Seberapa tinggi? Baik:
- Sebuah studi baru-baru ini menunjukkan bahwa tambahan ROI 241% dapat dihasilkan dengan menerapkan data ke keputusan bisnis.
- 91% dari chief marketing officer (CMOs) percaya bahwa merek yang sukses membuat keputusan berdasarkan data.
- Namun, hanya 11% pemasar menggunakan data untuk membuat keputusan bisnis hari ini.
Anda mungkin berpikir betapa tidak etisnya hal ini - menyaring pola pembelian pelanggan dan prospek. Ini mungkin menggosok beberapa tulang moral di tubuh Anda dengan cara yang salah. Tetapi pahamilah bahwa pelanggan Anda menginginkan Anda melakukan ini. Mereka ingin Anda mengantisipasi sinyal pembelian mereka. Mereka benar-benar melakukannya.
Ada penelitian terbaru oleh Accenture yang membuat profil lebih dari 2.000 konsumen di seluruh Amerika Serikat dan Inggris. Dalam studi ini, ditemukan bahwa kebanyakan orang bersedia memiliki pengecer tepercaya menggunakan beberapa data pribadi mereka untuk menyajikan produk, layanan, rekomendasi, dan penawaran yang dipersonalisasi dan ditargetkan.
Bahkan, menurut penelitian:
- Terlepas dari kenyataan bahwa 86 persen dari mereka yang disurvei mengatakan mereka prihatin dengan situs web yang melacak perilaku belanja online mereka, 85 persen sadar bahwa pelacakan seperti itu berlangsung - tetapi mereka memahami bahwa pelacakan memungkinkan perusahaan untuk menyajikan penawaran dan konten yang sesuai dengan minat mereka.
- Hampir setengah dari semua responden - 49 persen - menerima toko atau merek favorit mereka menggunakan data pelacakan mereka untuk menginformasikan pembelian mereka di masa depan dan membuat mereka sadar akan ketersediaan produk.
- Ketika diminta untuk membuat pilihan, 64 persen dari total responden mengatakan bahwa lebih penting bagi perusahaan untuk memberikan penawaran yang relevan terhadap hanya 36 persen yang mengatakan perusahaan harus berhenti melacak aktivitas situs web mereka.
- Namun, pada saat yang sama, 88 persen sangat setuju bahwa perusahaan harus memberi mereka keleluasaan untuk mengendalikan bagaimana informasi pribadi mereka digunakan untuk menyesuaikan pengalaman berbelanja mereka.
Pelanggan Anda menginginkan penawaran yang relevan. Dan saya pikir - dan ini hanya saya - bahwa Anda harus memberikannya kepada mereka.
6 Layanan Pelacakan Data untuk Menghancurkan Data Besar
Tetapi usaha kecil telah menghindar dari data besar berpikir itu terlalu mahal. Dan tidak seperti Xerox, yang mengumpulkan "terabyte data setiap hari" mereka mungkin merasa mereka tidak memiliki sumber daya untuk mengolah angka. Tetapi bidangnya berubah dan banyak bisnis kecil sekarang bisa bermodal besar.
Di bawah ini adalah 6 layanan pelacakan data yang dapat digunakan pemilik bisnis untuk mendapatkan hasil maksimal dari data besar:
Kaggle
Sebuah platform untuk pemodelan prediktif di mana perusahaan memposting data dan ahli statistik mereka dari seluruh dunia bersaing untuk menghasilkan model terbaik. Pada akhir kompetisi, tuan rumah kompetisi membayar uang hadiah sebagai imbalan atas kekayaan intelektual di balik model yang menang. Ini adalah pendekatan crowdsourcing dan mengubah ilmu data menjadi olahraga.
Custora
Membantu pengecer online mengetahui pelanggan mana yang paling berharga dan menyarankan tindakan untuk mempertahankannya. Custora menentukan dari mana pelanggan tetap datang dan juga merekomendasikan insentif khusus yang dapat digunakan pengecer untuk mereklamasi pelanggan yang hilang. Perangkat lunak Custora menganalisis log pesanan dan membedakan antara pelanggan yang tidak memesan apa pun untuk sementara waktu dan pelanggan yang telah meninggalkan situs.
Metrik RJ
Menyediakan alat untuk analisis basis data, memungkinkan pelanggannya untuk mengekstrak data dari bisnis mereka dan mengubahnya menjadi format yang lebih cocok untuk analisis, memberi mereka sarana untuk mengubahnya menjadi bagan yang indah dan dapat ditindaklanjuti.
Besarkan
Alat Sizeup disediakan di situs web Small Business Administration (SBA), dan juga di sini di Small Business Trends (lihat Perangkat Benchmark). Ini menunjukkan semua bisnis kecil di seluruh Amerika Serikat dan dapat membantu memutuskan di mana menemukan bisnis baru Anda. Misalnya, Anda dapat mencari di mana restoran berada dan melihat di mana ada peluang untuk menemukan yang baru.
Dengan gesit
Jual alat pembayaran, analisis, dan pemasaran ke pedagang lokal. Tidak seperti Square, ini menunjukkan hal-hal seperti berapa persentase pelanggan yang baru dibandingkan yang berulang, dan berapa banyak masing-masing kelompok cenderung menghabiskan. Swipely bahkan dapat mengikat dalam transaksi media sosial dan laporan cuaca ke dalam penjualan masa lalu sehingga pengecer bisa mendapatkan gambaran lengkap tentang apa yang mungkin menyebabkan lonjakan atau penurunan pada waktu tertentu.
Sumall
Alat analisis e-commerce real-time berbasis web yang memungkinkan pemilik toko untuk mengidentifikasi pola dalam data mereka dan melayani pelanggan dengan lebih baik.
Foto Data melalui Shutterstock
Lebih lanjut dalam: Pertumbuhan Usaha Kecil 6 Komentar ▼
