Tetapi apakah itu hanya angka mentah yang penting atau apakah kualitas domain situs ulasan berperan? Apakah ada lebih banyak yang masuk ke dalamnya? Ini adalah pertanyaan yang dicari oleh Tom Critchlow dari perusahaan pemasaran Internet London Distilled dengan data yang baru dirilis tentang faktor peringkat pencarian lokal. Dan dengan semangat memberi dan informasi gratis, Tom telah membuat semua penelitiannya tersedia untuk diunduh melalui file XLS dan Google Document. Selamat liburan awal.
$config[code] not foundUntuk melakukan penelitiannya, Tom menggunakan frasa hotel di seattle untuk melihat faktor apa yang digunakan Google untuk mengembalikan hasil untuk hotel yang relevan. Tom menambang hasilnya, mencatat jumlah kutipan, ulasan, jumlah keduanya, peringkat, jarak, dan kemudian mencatatnya untuk melihat bagaimana angka mentah dibandingkan dengan peringkat hotel yang sebenarnya. Dia juga membagi kutipan individu untuk setiap hotel, untuk menunjukkan situs dan kutipan mana yang paling penting untuk peringkat. Saya pikir saya tidak akan merusak apa pun dengan memberi tahu Anda bahwa Tom menemukan bahwa itu bukan hanya jumlah ulasan dan kutipan mentah yang menentukan peringkat. Mesinnya jauh lebih canggih dari itu. Anda harus membaca analisis Tom untuk mendapatkan informasi lengkap.
Satu hal yang saya temukan sangat menarik adalah gagasan bahwa Google mungkin menggunakan sistem peringkat bintang sebagai cara untuk menentukan keseluruhan sentimen ulasan (baik, buruk, netral). Sebelumnya ada banyak pembicaraan bahwa mesin hanya ingin melihat banyak ulasan dari banyak tempat berbeda, tetapi ini menunjukkan bahwa mungkin mereka benar-benar menggali lebih dalam dari itu.
Jika Anda seorang pemilik usaha kecil, saya merekomendasikan dua hal:
- Unduh & tambang data Tom - Apakah Anda berada di industri hotel atau tidak, saya masih merekomendasikan untuk melihat data dan mencari takeaways Anda sendiri. Anda akan melihatnya dari sudut pandang yang sama sekali berbeda dari Tom, yang unik untuk industri Anda. Gunakan filter Anda sendiri untuk memberi makna pada data.
- Buat kembali untuk industri Anda sendiri - Lakukan pencarian lokal untuk industri Anda, ambil 30 hasil teratas dan lakukan proses yang sama seperti yang dilakukan Tom. Cari kutipan yang tampaknya paling kuat dan pastikan situs Anda memiliki yang sama. Setiap industri akan memiliki skala yang berbeda untuk jumlah ulasan dan kutipan yang diperlukan untuk peringkat berdasarkan seberapa kompetitifnya itu. Tugas Anda adalah menguasai apa yang berhasil di industri Anda dan kemudian menggunakan informasi itu untuk menyamakan, dan kemudian lebih baik, semua orang di kelas Anda.
Sementara orang dan blog dapat duduk dan berbicara tentang apa yang kami pikir mesinnya dan tidak melihat ketika menentukan peringkat, tidak ada pengganti untuk mengumpulkan data Anda sendiri, melihat apa yang bekerja untuk industri spesifik Anda, dan kemudian bertindak berdasarkan itu. Terima kasih kepada Tom dan orang-orang di Distilled karena menyatukan ini. Informasi yang sangat, sangat berguna.
4 Komentar ▼
