Anda tersesat jauh di pohon alternatif di sistem penjawab telepon otomatis dan tidak senang dengan hal itu. Napasmu menegang. Anda mulai bergumam. Mungkin Anda bahkan memuntahkan beberapa tulisan di batu nisan. Tiba-tiba, ketika Anda akan menghilangkan frustrasi Anda pada perangkat telepon, seseorang datang di telepon menawarkan bantuan.
Skenario itu mungkin akan berjalan dalam beberapa tahun. Para peneliti di University of Southern California bekerja pada perangkat lunak yang mendengarkan tidak hanya apa yang dikatakan penelepon tetapi juga bagaimana mereka mengatakannya melaporkan The Financial Times of London.
$config[code] not foundPerangkat lunak akan mengenali ketika penelepon marah dan mentransfernya ke manusia nyata. Dirancang untuk mendeteksi kemarahan telepon, telepon sedang dikembangkan di bawah kepemimpinan Shrikant Narayanan, profesor teknik elektro, ilmu komputer dan linguistik.
Ketidakbahagiaan dengan sistem telepon otomatis menjadi perhatian yang semakin meningkat di pihak perusahaan dan organisasi. Perangkat lunak seperti itu yang dikembangkan di USC bisa sangat membantu dalam menghindari jenis negatif yang sering dihasilkan dari frustrasi seperti itu. Bagi perusahaan, ini bisa membuat perbedaan antara mempertahankan atau kehilangan pelanggan.
Apakah perangkat lunak yang menguping apa yang kita katakan ketika kita berpikir kita berbicara ke telepon kosong adalah alat yang bermanfaat atau pelanggaran privasi? Dalam hal ini, mungkin alat yang bermanfaat, tetapi siapa yang mengatakan bagaimana teknologi pengukur emosi akan digunakan. Apakah akan dinyalakan ketika seseorang mencoba menjual melalui telepon? Apakah kemudian dapat mengidentifikasi kapan Anda siap untuk membeli atau poin apa dalam promosi yang menghasilkan minat terbesar? Jika teknologi ini mencapai pasar pada titik harga yang terjangkau dan jika itu benar-benar berfungsi (USC mengklaim akurasi 80-85%) maka itu bisa menjadi keuntungan bagi usaha kecil dan mereka yang menjual kepada mereka. Namun penyalahgunaan dapat membawa hukuman berat bagi perusahaan yang pelanggannya merasa privasi mereka disalahgunakan.
