Chi-square Pearson yang digunakan dalam penelitian keperawatan atau penelitian lain mengidentifikasi pentingnya variabel terkait. Ada tiga jenis variabel dalam hipotesis: Kontrol, bagian dari percobaan yang dibandingkan, "norma"; Bergantung, faktor yang harus diubah oleh percobaan atau tes; Independen, aspek yang diharapkan berubah dalam percobaan. Fokus penelitian keperawatan adalah memberikan asuhan keperawatan yang unggul. Tes chi-square menentukan apakah hipotesis nol itu benar, salah atau tidak ada perubahan dalam variabel.
$config[code] not foundPearson's Chi-Square
Tentukan hipotesis yang harus diuji. Seperti, seorang perawat ingin mengetahui apakah ada korelasi atau hubungan antara demam dan orang-orang yang terkena flu. Hasil yang diharapkan adalah bahwa 90 pasien dari 100 akan mengalami demam karena terkena flu.
Kumpulkan data. Dari 100 pasien, 75 mengalami demam ketika terkena dingin, sementara 25 mengalami demam tanpa terkena dingin. Inilah aspek-aspek percobaan yang telah diamati.
Hitung: Jumlah pasien yang diamati dengan demam dari dingin, 75. Kurangi jumlah pasien yang diharapkan dengan demam, 90. 75-90 = 15, kalikan dengan 2 atau kuadrat, 30, abaikan negatif.
Bagilah 30 dengan jumlah kasus yang diharapkan, 90. 0,33.
Tentukan derajat kebebasan atau df. Derajat kebebasan dihitung dengan membagi jumlah kasus dibandingkan dengan jumlah kasus yang dibandingkan. Dalam hal ini persamaannya adalah 100/100 = 1. Ini menentukan apakah probabilitas signifikan atau tidak. Dalam hal ini, p = 0,05, p ditemukan pada tabel probabilitas chi-square.
Temukan 0,01 di bawah p = 0,05 pada tabel distribusi chi-square. Dalam hal ini, chi-square sama dengan, 47,4. Artinya hipotesis nol terbukti benar atau paparan terhadap flu menyebabkan 47 persen demam.
Tip
Chi-square harus dihitung dengan hati-hati. Sangat mudah untuk kehilangan langkah dan menerima false negative atau false positive.
